Mỗi đơn hàng không chỉ tác động đến doanh thu mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến báo cáo khách hàng. Các dữ liệu từ đơn hàng giúp doanh nghiệp theo dõi hành vi mua sắm, phân loại khách hàng, đánh giá giá trị vòng đời (LTV) và cải thiện chiến lược chăm sóc khách hàng.

Sau đây là những ý chính khái quát khi phát sinh đơn hàng ảnh hưởng lên báo cáo khách hàng

Tổng số lượng khách hàng và tỷ lệ khách hàng mới

• Mỗi đơn hàng làm tăng tổng số khách hàng trong hệ thống.
• Báo cáo giúp xác định tỷ lệ khách hàng mới so với khách hàng quay lại.

Tần suất mua hàng của khách

• Số lượng đơn hàng của từng khách hàng giúp đánh giá mức độ trung thành.
• Phân loại khách hàng theo tần suất mua sắm (khách hàng tiềm năng, khách hàng trung thành, khách hàng không hoạt động).

Giá trị đơn hàng trung bình (AOV - Average Order Value)

• Mỗi đơn hàng ảnh hưởng đến chỉ số giá trị trung bình trên mỗi đơn hàng của khách.
• Chỉ số này giúp đánh giá mức độ chi tiêu của khách hàng và điều chỉnh chiến lược giá bán.

Tổng giá trị vòng đời khách hàng (LTV - Lifetime Value)

• Tích lũy doanh thu từ nhiều đơn hàng giúp tính toán giá trị vòng đời của khách hàng.
• Chỉ số LTV hỗ trợ doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược chăm sóc và giữ chân khách hàng.

Nhóm khách hàng theo hành vi mua sắm

• Đơn hàng giúp phân loại khách hàng theo danh mục sản phẩm yêu thích, kênh mua sắm (online, offline, POS).
• Hỗ trợ triển khai chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa dựa trên thói quen mua sắm.

Công nợ và trạng thái thanh toán

• Đơn hàng chưa thanh toán ảnh hưởng đến công nợ khách hàng trong báo cáo tài chính.
• Giúp doanh nghiệp quản lý thu hồi công nợ hiệu quả và đánh giá mức độ tín dụng của khách.

Hiệu quả của chương trình khuyến mãi và chăm sóc khách hàng

• Theo dõi đơn hàng giúp đánh giá tác động của mã giảm giá, voucher và chương trình ưu đãi.
• Cải thiện chiến lược khuyến mãi dựa trên dữ liệu mua sắm thực tế của khách hàng.