Báo cáo khách hàng theo hành vi giúp bạn phân tích và đánh giá hành vi mua sắm của khách hàng. Báo cáo chia khách hàng thành 2 nhóm chính:

Khách hàng mua 1 lần: Là khách hàng chỉ phát sinh 1 đơn hàng (Tổng số đơn hàng = 1).

Khách hàng mua nhiều lần: Là khách hàng phát sinh từ 2 đơn hàng trở lên (Tổng số đơn hàng > 1).

1.Lợi ích của báo cáo khách hàng theo hành vi

• Đánh giá sự trung thành của khách hàng: Xác định tỷ lệ khách hàng mua một lần và khách hàng quay lại mua nhiều lần.
• Tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng: Dựa vào thông tin Ngày mua hàng gần nhất, bạn có thể xây dựng các chương trình khuyến mãi, chăm sóc khách hàng để khuyến khích họ quay lại mua hàng.
• Khảo sát ý kiến khách hàng: Gửi khảo sát hoặc gọi điện đến những khách hàng mua 1 lần và đã lâu không quay lại để tìm hiểu nguyên nhân.

2.Hướng dẫn sử dụng báo cáo khách hàng theo hành vi

1. Truy cập báo cáo

   Truy cập vào Danh mục bên trái chọn Báo cáo > Báo cáo khách hàng > Báo cáo khách hàng theo hành vi từ trang quản trị.

2. Các thông tin thống kê của báo cáo

   Báo cáo cung cấp các thông tin thống kê chi tiết như sau:

   STT	Thông tin thống kê	Ý nghĩa
   1	Tổng số đơn hàng	Tổng số đơn hàng đã giao của khách hàng.
   2	Tổng số đơn hàng đã mua	Tổng số đơn hàng khách đã thanh toán (không tính đơn hàng trả toàn bộ).
   3	Tổng số đơn hàng trả toàn bộ	Tổng số đơn hàng khách trả lại toàn bộ (không phát sinh doanh thu cho cửa hàng).
   4	Tổng chi tiêu	Tổng chi phí khách hàng đã bỏ ra cho tất cả các đơn hàng.
   5	Chi tiêu trung bình đơn hàng	Công thức: Tổng chi tiêu / Tổng số đơn hàng đã mua.
   6	Số lượng hàng thực mua	Tổng số lượng hàng khách đã thực nhận (không tính số hàng trả lại).
   7	Số lượng hàng trả	Tổng số lượng hàng khách đã trả lại.

   Ví dụ minh họa:

   Khách hàng A phát sinh 4 đơn hàng:

   • 1 đơn đã hủy (chưa nhận hàng).
   • 1 đơn đã nhận.
   • 1 đơn đã nhận và trả lại một phần.
   • 1 đơn đã nhận và trả lại toàn bộ.

   Như vậy:

   • Tổng số đơn hàng = 3.
   • Tổng số đơn hàng đã mua = 2.
   • Tổng số đơn hàng trả toàn bộ = 1.

3.Các thông tin thuộc tính của báo cáo

Báo cáo hỗ trợ hiển thị các thuộc tính liên quan đến khách hàng và thời gian mua hàng.

Thuộc tính	Ý nghĩa
Khách hàng	Tên, email, số điện thoại, mã khách hàng, nhóm khách hàng, giới tính, độ tuổi, mô tả.
Nhân viên	Tên và email của nhân viên quản lý hoặc phụ trách khách hàng.
Ngày mua hàng	Ngày mua hàng đầu tiên và ngày mua hàng gần nhất.
Tần suất mua hàng	Phân loại khách hàng: Mua 1 lần hoặc Mua nhiều lần.
Thời gian	Năm, tháng, ngày, giờ phát sinh giao dịch.

Thao tác hiển thị thuộc tính:

• Nhấp vào mục Thuộc tính bên phải bảng dữ liệu trong báo cáo.
• Chọn các thuộc tính cần hiển thị, sau đó nhấn Lưu.

4.Sử dụng bộ lọc

Báo cáo khách hàng theo hành vi mặc định hiển thị cả 2 loại khách hàng:

• Khách mua 1 lần.
• Khách mua nhiều lần.

Lọc theo tần suất mua hàng:

• Chọn Bộ lọc nằm bên trái bảng dữ liệu > Tần suất mua hàng.
• Chọn hoặc loại bỏ Khách mua 1 lần hoặc Khách mua nhiều lần theo nhu cầu.

Các bộ lọc khác:

Ngoài Tần suất mua hàng, bạn có thể sử dụng các bộ lọc khác để thu gọn dữ liệu, bao gồm:

• Nhóm khách hàng: Lọc theo nhóm khách hàng (VIP, khách lẻ,...).
• Thời gian: Lọc khách hàng theo năm, tháng, ngày mua hàng đầu tiên hoặc ngày mua hàng gần nhất.
• Nhân viên phụ trách: Lọc khách hàng theo nhân viên quản lý.

Thao tác sử dụng bộ lọc:

• Chọn các tiêu chí cần lọc trong Bộ lọc.
• Nhấn Áp dụng để hiển thị kết quả.

5.Mẹo phân tích và tối ưu hóa dữ liệu báo cáo

1. Quan tâm đến khách mua 1 lần

   Nhận diện khách hàng tiềm năng bị bỏ lỡ:

   • Nếu khách hàng chỉ mua 1 lần và Ngày mua hàng gần nhất đã khá lâu, hãy gọi điện hoặc gửi email khảo sát lý do họ không quay lại.
   • Lưu ý đánh giá các vấn đề liên quan đến sản phẩm, dịch vụ hoặc trải nghiệm mua sắm.

2. Giữ chân khách hàng mua nhiều lần

   Xây dựng chương trình ưu đãi:

   • Sử dụng thông tin Ngày mua hàng gần nhất để phát hiện khách hàng lâu chưa quay lại.
   • Tạo các chương trình khuyến mãi đặc biệt (ưu đãi riêng, tích điểm, giảm giá).

3. Phân tích chi tiêu khách hàng

   Sử dụng chỉ số Tổng chi tiêu và Chi tiêu trung bình đơn hàng để xác định:

   • Những khách hàng có giá trị cao (High-Value Customers).
   • Các sản phẩm hoặc dịch vụ được khách hàng chi tiêu nhiều nhất.